앞선 글에서는

주키퍼(zookeeper)를 설치하고 카프카 토픽(kafka topic)을 생성하는 과정을 한 후에 자바 Kafka API를 이용하여 Kafka Producer와 Kafka Consumer를 구현해보았습니다.

이전 글: Java Kafka Producer, Consumer 예제 구현

이번 글에서는 프로듀서와 컨슈머를 사용할 때 설정하는 옵션들에 대해서 알아봅니다.

Kafka Producer configs 설정

bootstrap.servers
- 연결할 서버 정보입니다. host1:port1,host2:port2와 같이 여러개를 나열할 수 있습니다.
- 초기 커넥션 연결시에 사용하기 때문에, 모든 서버 리스트를 포함할 필요는 없습니다. 실제 메시지 전송시에는 새로운 커넥션을 맺은 다음에 전송하기 때문이지요.
key.serializer, value.serializer
- 메시지를 serialize 할 때 사용할 클래스를 지정하면 됩니다.
- ByteArraySerializer, StringSerializer 등등 Serializer를 implements한 클래스들이 있습니다.
partitioner.class
- 어떤 파티션에 메시지를 전송할지 결정하는 클래스입니다.
- 기본값은 DefaultPartitioner이며 메시지 키의 해시값을 기반으로 전송할 파티션을 결정합니다.

acks

프로듀서가 전송한 메시지를 카프카가 잘 받은 걸로 처리할 기준을 말합니다.
0, 1, all 값으로 세팅할 수 있으며 각각 메시지 손실률과 전송 속도에 대해 차이가 있습니다.

설정값	손실률	속도	설명
acks = 0	높음	빠름	프로듀서는 서버의 확인을 기다리지 않고 메시지 전송이 끝나면 성공으로 간주합니다.
acks = 1	보통	보통	카프카의 leader가 메시지를 잘 받았는지만 확인합니다.
acks = all	낮음	느림	카프카의 leader와 follower까지 모두 받았는지를 확인합니다.

기본값은 acks=1 옵션입니다.

buffer.memory
- 프로듀서가 서버로 전송 대기중인 레코드를 버퍼링하는데 사용할 수 있는 메모리 양입니다.
- 레코드가 서버에 전달될 수 있는 것보다더 빨리 전송되면 max.block.ms동안 레코드를 보내지 않습니다.
- 기본값은 33554432, 약 33MB입니다.
retries
- 프로듀서가 에러가 났을때 다시 시도할 횟수를 말합니다.
- 0보다 큰 숫자로 설정하면 그 숫자만큼 오류 발생시에 재시도합니다.
max.request.size
- 요청의 최대 바이트 크기를 말합니다. 대용량 요청을 보내지 않도록 제한할 수 있습니다.
- 카프카 서버에도 별도로 설정할 수 있으므로 서로 값이 다를 수 있습니다.
connections.max.idle.ms
- 지정한 시간 이후에는 idle 상태의 연결을 닫습니다.
max.block.ms
- 버퍼가 가득 찼거나 메타데이터를 사용할 수 없을 때 차단할 시간을 정할 수 있습니다.
request.timeout.ms
- 클라이언트가 요청 응답을 기다리는 최대 시간을 정할 수 있습니다.
- 정해진 시간 전에 응답을 받지 못하면 다시 요청을 보내거나 재시도 횟수를 넘어서면 요청이 실패합니다.
retry.backoff.ms
- 실패한 요청에 대해 프로듀서가 재시도하기 전에 대기할 시간을 말합니다.
producer.type
- 메시지를 동기(sync), 비동기(async)로 보낼지 선택할 수 있습니다.
- 비동기를 사용하는 경우 메시지를 일정 시간동안 쌓은 후 전송하므로 처리 효율을 향상시킬 수 있습니다.

Kafka Consumer configs 설정

group.id
- 컨슈머 그룹을 식별하는 고유 아이디입니다. 메시지를 전송할 때 지정하는 topic 이름과 다릅니다.
- Zookeeper에서는 각 그룹의 메시지 offset을 관리하는데 그룹 id가 같으면 offset값 또한 공유됩니다.
bootstrap.servers
- 프로듀서와 동일합니다. 연결할 정보를 말합니다.
fetch.min.bytes
- 한번에 가져올 수 있는 최소한의 데이터 크기를 말합니다.
- 기본값인 1의 경우에는 즉시 가져오는 것을 뜻하며 1보다 크거나 데이터가 설정한 값보다 작은 경우에는 요청을 처리하지 않고 대기합니다.
auto.offset.reset
- 카프카의 초기 offset이 없거나 데이터가 삭제하여 현재 존재하지 않는 경우에 아래의 설정을 따릅니다.
  - earliest : 가장 빠른 오프셋으로 자동 재설정합니다.
  - latest : 최신 오프셋으로 자동 재설정합니다.
  - none : 이전 오프셋이 발견되지 않으면 컨슈머 그룹에 예외를 던집니다.
  - anything else : 컨슈머에게 예외을 던집니다.
- 기본값은 latest로 설정되어 있습니다.
session.timeout.ms
- 컨슈머의 실패를 감지하는데 쓰이는 타임아웃입니다.
- 브로커와의 세션 타임아웃 시간인데, 타임아웃이 발생하면 컨슈머는 종료되거나 장애로 인식되고 브로커는 해당 컨슈머를 그룹에서 제외하고 리밸런싱을 시도합니다.
- 참고로 컨슈머는 브로커에게 자기가 살아있음을 나타내기 위해 신호(heartbeat)를 보냅니다.
heartbeat.interval.ms
- 살아있음을 알리는 신호(heartbeat)의 예상 시간을 설정할 수 있습니다.
- 새로운 컨슈머가 그룹에 속해지거나 제외될 때 재조정을 위해 유용하게 사용될 수 있습니다.
- session.timeout.ms 값보다 낮게 설정해야 합니다.
max.poll.interval.ms
- 살아있다고 신호를 보내지만 실제로 메시지를 소비하지 않는 경우, poll이 호출되지 않으면 컨슈머는 실패된 것으로 간주됩니다.
- 컨슈머 그룹은 다른 구성원에게 파티션을 재할당하기 위해 재조정됩니다.

그 외의 더 자세한 Kafka configs 설정 방법